| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-08 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
疑似ログ生成によるアノマリ検知技術強化に関する考察 |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
ネットワーク攻撃検知 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社／静岡大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
三菱電機株式会社 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation / Shizuoka University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Mitsubishi Electric Corporation |
| 著者名 |
山本, 匠
岩崎, 亜衣子
小林, 創
西川, 弘毅
河内, 清人
吉村, 礼子
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
実際の攻撃ログを大量に用意することが困難なことから教師無し学習によるアノマリ検知技術が注目されている．一方でアノマリ検知技術においても多少の攻撃データがあれば，利用するパラメータや特徴の選択を適切化することができ，攻撃データのバリエーションが多ければより様々な攻撃に対応した調整が可能になると考えられる．本研究では，少量の実攻撃ログの近傍にあるログを疑似的に生成し，検証データに含めパラメータの調整を行うことで，アノマリ検知システムの性能改善が可能かを確認する．また同様のアプローチで偽陽性ログの近傍にあるログを生成し，学習データや検証データに含めることで性能改善が可能かを確認する．単純なアノマリ検知システムと公開攻撃データを使って本手法の有効性を確認する． |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10116224 |
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）
巻 2021-DPS-186,
号 60,
p. 1-8,
発行日 2021-03-08
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8906 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DPS21186060.pdf (460.7 kB)
