AIS拡張利用を目指したユーザ参加型リアルタイム風況データと航海状態の可視化に向けた提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-08
• タイトル: AIS拡張利用を目指したユーザ参加型リアルタイム風況データと航海状態の可視化に向けた提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal for Visualization of User-participatory Realtime Wind Condition and Ship Navigation Status aiming at AIS Extended Use
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ネットワーク基盤
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 徳山工業高等専門学校情報電子工学科
• 著者所属: 徳山工業高等専門学校情報電子工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science and Electronic Engineering, National Institute of Technology, Tokuyama College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science and Electronic Engineering, National Institute of Technology, Tokuyama College
• 著者名: 藤本, 隆晟; 浦上, 美佐子
• 著者名(英): Ryusei, Fujimoto; Misako, Urakami
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 安全運航を目指した通信網の 1 つとして AIS があり，現状，AIS は気象・海象といった外的要因によるデータ（外的データ）の送信を実現できていない．しかし，外的要因は船舶の運航を左右する重要なデータであり，船舶操船時の安全性を向上させるためには外的要因による影響をリアルタイムに把握し，状況に応じた的確な対応を補佐するための視覚化が必要となる．本研究では，AIS に存在するバイナリ自由メッセージ枠を利用した Message 通信で，AIS の仕様を変更することなく GPS やジャイロセンサ等のセンシングデータに加え，外的データを送信する AIS 拡張機能を実装する．そして，ランダムフォレスト，cos 類似度による分類アルゴリズムで航海状態を分類する手法を提案することにより，外的要因の影響である航海状態を可視化する船舶安全確認支援システムの開発および実運航データを用いた評価実験を行う．結果，提案手法は海上におけるユーザ参加型センシングシステムとして，従来の類似システムと比較するとリアルタイム性，正確性の向上に成功し，リアルタイム風況データおよび航海状態の可視化を実現した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: AIS is one of the communication networks aiming at safe operation, and at present, AIS has not been able to realize the transmission of external data, which is data due to external factors such as weather and sea conditions. However, external factors are important data that affect the operation of a ship, and in order to improve the safety of ship operations, it is necessary to visualize the effects of external factors in real time and to assist in taking appropriate actions according to the situation. In this research, we implement AIS extension that transmits external data in addition to sensing data such as GPS and gyro-sensors, without changing the AIS specification, by means of a Message communication function that can freely utilize the binary message frames that exist in AIS. And, by proposing a method for classifying navigation states using a classification algorithm based on Random Forests and Cosine similarity, we will develop a ship safety confirmation support system that visualizes the influence of external factors on ship navigation states and conduct evaluation experiments using real operational data. As a result, the proposed method, which successfully improves the Realtime performance and Accuracy as a user-participatory sensing system at sea compared with similar conventional systems, realized the visualization of Realtime Wind Condition and Ship Navigation Status.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2021-DPS-186, 号 24, p. 1-9, 発行日 2021-03-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会