| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-08 |
| タイトル |
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タイトル |
時間発展Stokes方程式に対する粗格子集約を用いたMultigrid Reduction in Timeの適用 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
数値解析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学 |
| 著者所属 |
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東京大学 |
| 著者所属 |
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University of Wuppertal |
| 著者所属 |
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工学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Wuppertal |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kogakuin University |
| 著者名 |
依田, 凌
中島, 研吾
Matthias, Bolten
藤井, 昭宏
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
時間発展偏微分方程式に対する時間並列解法 (parallel-in-time) は,近年の大型計算機の超並列構成により注目されている.その有力解法のひとつに,時間領域に Multigrid Reduction 法を適用して時間並列性を抽出する Multigrid Reduction in Time (MGRIT) がある.しかし一般の Multigrid 法と同様に,超並列環境においては最も粗いレベルの通信コストが増加し,スケーラビリティの悪化が問題となる.そこで本研究では,(1) 粗いレベルで並列度を段階的に落とす粗格子集約 (coarse-grid agglomeration),(2) 最も粗いレベルにおける緩和法の利用,(3) Krylov 部分空間法への前処理としての利用,の 3 つの手法を検討し,MGRIT のスケーラビリティ向上を図る.数値実験では時間発展 Stokes 方程式を対象とし,3 つの手法を全て組み合わせたソルバが,従来手法に対して約 10.52 倍の高速化を達成した例を示す. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2021-HPC-178,
号 3,
p. 1-9,
発行日 2021-03-08
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |