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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2021
  4. 2021-BIO-65

GBDTによる化合物の血液胎盤関門透過性予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209964
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209964
15b7ca31-1d28-43ad-8e9c-22345b7c35a0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO21065008.pdf IPSJ-BIO21065008.pdf (395.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル GBDTによる化合物の血液胎盤関門透過性予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者名 大上, 雅史

× 大上, 雅史

大上, 雅史

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古井, 海里

× 古井, 海里

古井, 海里

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 母体に投与された薬剤が胎児にどの程度移行するかは,胎盤にある血液胎盤関門の透過性によって評価される.化合物の血液胎盤関門透過性を知ることは安全な薬剤を開発する上で重要であり,また妊婦の治療における指針にもなりうる.本研究では,勾配ブースティング 木 (GBDT) を用い,比較的軽量な計算で血液胎盤関門透過性を予測することを試みた.2 種類の公開データ(出産時の臍帯血および母体血中の薬物濃度測定で得られる in vivo データ (logFM),およびヒト胎盤灌流実験で得られる ex vivo データ (CI))からそれぞれの回帰モデルを構築し,logFM および CI それぞれにおいて従来手法の精度を超える予測を達成した.また,構築した回帰モデルによる予測を提供するウェブサービスを構築した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2021-BIO-65, 号 8, p. 1-3, 発行日 2021-03-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:19:36.923326
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