@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209908,
 author = {木村, 勉 and 鈴木, 洸輔 and 石濵, 春 and 吉田, あすか and 神田, 和幸 and Tsutomu, Kimura and Kosuke, Suzuki and Haru, Ishihara and Asuka, Yoshida and Kazuyuki, Kanda},
 issue = {19},
 month = {Feb},
 note = {本稿では，手話認識機能を備えた手話辞書システムについて述べる．豊田高専木村研究室では「日本手話・日本語辞書システム」の開発を行ってきた．しかし，このシステムは手話初心者にとって使いやすいもので あるとは言えなかった．筆者らはこれまでにディープ・ラーニングを利用した手話認識について研究を行ってきた．この研究成果を利用し，手話辞書システムの開発を行う．検索することが可能な手話単語は，手話技能検定試験 6 級 101 単語を対象とする．その結果，ブラウザ上で動作するシステムが完成した．, In this paper, we describe a sign language dictionary system with a sign language recognition function. Kimura Laboratory at National Institute of Technology, Toyota College has been developing a "Japanese Sign Language/Japanese Dictionary System". However, the former system was not easy to use for sign language beginners. The authors have conducted research on sign language recognition using deep learning. Using the results of the research, we developed a new system. The target signs are 101 words of Level 6 of the Sign Language Proficiency Test. As a result, we have tentatively a system that runs on a browser.},
 title = {手話認識機能を備えた手話辞書システムの開発},
 year = {2021}
}