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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2021
  4. 2021-IS-155

SNSデータを使った「メンヘラ」の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209878
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209878
d34372b3-94c0-414f-874f-01e856cfa2cc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS21155005.pdf IPSJ-IS21155005.pdf (860.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-03-01
タイトル
タイトル SNSデータを使った「メンヘラ」の予測
タイトル
言語 en
タイトル Predicting “Menhera” Using Social Network Data
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 若手の会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Waseda University
著者名 伊藤, 智彦

× 伊藤, 智彦

伊藤, 智彦

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中里, 秀則

× 中里, 秀則

中里, 秀則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 愛情が暴走して他者を傷つけてしまったり,SNS で「死にたい」とツイートするような人は「メンヘラ」と呼ばれ,社会問題化している.このような人が自分自身や周囲の人を傷つけ,大きな問題になる前に適切にフォローする必要がある.本稿では,このメンヘラに該当する人を見つけることを目指し,ツイートデータの学習による探索を行った結果を報告する.特にメンヘラカルチャーを代表する「#病み垢さんと繋がりたい」というハッシュタグに注目し,このハッシュタグに投稿する人が,メンヘラの性向をもっていると仮定し,そのハッシュタグをもつツイートを学習データとして,一般のツイートから同様の性向を探索した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2021-IS-155, 号 5, p. 1-8, 発行日 2021-03-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:21:34.661894
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