災害時のツイート分析と関連情報の同時可視化システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-01
• タイトル: 災害時のツイート分析と関連情報の同時可視化システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Visualization System of Tweet Analysis and Related Information during Disasters
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東海大学
• 著者所属: 東海大学
• 著者所属: 東海大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者名: 山田, 実俊; 宇津, 圭祐; 内田, 理
• 著者名(英): Sanetoshi, Yamada; Keisuke, Utsu; Osamu, Uchida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から災害時のソーシャルメディア，特に Twitter の利活用に注目が集まっている．本研究では，令和元年東日本台風や令和 2 年 7 月豪雨時に投稿されたツイートについて，共起ネットワークを用いてツイートの内容を俯瞰的に可視化した．さらにツイートに添付された画像や降水量などのツイートの内容と関連するデータを抽出し，その情報を共起ネットワークと同時に可視化するシステムを作成した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To minimize damage during disasters, the rapid collection and delivery of accurate information are essential. From this perspective, the use of social media, especially Twitter, in the case of a disaster has been attracted worldwide attention. In this study, we consider visualizing the contents of the tweets posted at the 2019 Typhoon Hagibis and the Kyushu flood disaster in July 2020. We also develop a system to visualize the tweets' contents and the precipitation on the day or attached images simultaneously.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11253943
• 書誌情報: 研究報告情報システムと社会環境（IS）; 巻 2021-IS-155, 号 3, p. 1-5, 発行日 2021-03-01
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8809
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会