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アイテム
AIの安全・信頼と自然言語処理を考える
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209871
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20987194b4b6e1-6479-453f-931b-bf26582628bc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL21247005.pdf (581.0 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-02-24 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | AIの安全・信頼と自然言語処理を考える | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| RIKEN Center for Advanced Intelligence Project | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| RIKEN Center for Advanced Intelligence Project | ||||||||
| 著者名 |
荒井, ひろみ
× 荒井, ひろみ
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | AI の安全・信頼のために，プライバシー保護や公平性・説明性が重要視されている．パーソナルデータなどの機微な情報を利用するために，プライバシーリスクの評価や，データを安全に分析・収集・共有するためのプライバシー保護技術がある．また近年機械学習モデルの公平性が着目されている．データに含まれるバイアスの影響により機械学習モデルが差別的な振る舞いをすることが問題視されており，バイアスの分析や調整を行う方法が提案されている．さらに複雑化する AI についてユーザーに説明をするために，機械学習モデルの振る舞いを説明する方法や，プライバシーポリシーの正確さやユーザビリティの検証などが行われている．本講演ではこれらの研究について講演者のこれまでの研究を交えつつ紹介し，このような技術を言語に適用する際の課題や，自然言語処理との連携の可能性を議論する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2021-NL-247, 号 5, p. 1-1, 発行日 2021-02-24 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
