@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209861,
 author = {富岡, 聖 and 大久保, 誠也 and 湯瀬, 裕昭 and 武藤, 伸明},
 issue = {12},
 month = {Feb},
 note = {本研究の目的は強い大貧民AIの実現である．そこで2つのモンテカルロアルゴリズムを提案する．1つ目は1ゲームの開始前にそのゲーム中，どのバンディットアルゴリズムを用いるかを動的に変更する手法である．また，この変更もバンディットアルゴリズムにより行う．2つ目は相手プレイヤが行うモンテカルロシミュレーションの精度を下げるようにプレイする手法である．提案手法の有効性を検証するため，Blauweregenをベースとしたプログラムを作成し，いくつかの計算機実験を行った．計算機実験の結果から，統計的に有意とまではいえないものの，ある程度の有効性が明らかになった．},
 title = {コンピュータ大貧民における各種モンテカルロ法の検討},
 year = {2021}
}