WEKO3
アイテム
概念間類似度に基づく知識グラフを用いた詳細画像認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209845
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2098457f90dd45-792e-4ce5-85ec-86a2832c3c53
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM21225047.pdf (3.5 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-02-25 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 概念間類似度に基づく知識グラフを用いた詳細画像認識 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | セッション6-2 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者名 |
鎌田, 和博
× 鎌田, 和博
× 新田, 直子
× 中村, 和晃
× 馬場口, 登
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 画像認識において動植物の種類など詳細な概念を認識対象とする場合，概念数が非常に多く概念間の視覚的類似性により，各概念について大量の事例画像を収集し視覚特徴に基づいた認識器を学習することは困難である．本研究では視覚特徴に加え，時空間上における位置特徴を持つ概念を対象とし，概念間の関係を表す知識グラフを構 築する．構築した知識グラフに基づき大量の事例の収集が容易な概念に対する認識器の事前学習を利用することにより，少量の事例しか持たない概念に対する認識器を効率的に学習する手法を提案する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2021-CVIM-225, 号 47, p. 1-6, 発行日 2021-02-25 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
