FPNを導入したMobileNetによるSemantic Segmentation手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-02-25
• タイトル: FPNを導入したMobileNetによるSemantic Segmentation手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Semantic Segmentation based on MobileNet Extended with FPN
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション5-1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology
• 著者名: 杉本, 裕基; 青野, 雅樹
• 著者名(英): Yuki, Sugimoto; Masaki, Aono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自動運転などで注目されている Semantic Segmentation だが，高精度なモデルはどれも Segmentation に膨大な計算量を必要とする．本研究ではモデルの軽量化を主な目的に，軽量かつ高精度な CNN である MobileNet を Backbone に使用し，Backbone と Head の間に RFPN (Reshaped Feature Pyramid Network) を追加したアーキテクチャを提案する．精度と計算量のバランスが優れたモデルを実現するために，RFPN の様々なパラメータを変更した実験を行ったので，その結果を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Semantic Segmentation is attracting attention in autonomous driving, but high-precision models require a huge amount of calculations for segmentation. Therefore, for the purpose of reducing the weight of the model, we propose an architecture in which MobileNet, which is a lightweight and highly accurate CNN, is used for the Backbone Module and RFPN (Reshaped Feature Pyramid Network) is added between the Backbone Module and the Head Module. In order to realize a model with excellent accuracy and FLOPs (FLoating-point OPerations), we conducted experiments in which various parameters of RFPN were changed. As a result, it was shown that the proposed method can output with relatively high accuracy with a small FLOPs.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2021-CVIM-225, 号 37, p. 1-6, 発行日 2021-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会