@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209830,
 author = {谷川, 晃大 and 臼井, 佑真 and 松本, 貴也 and 大崎, 充博 and 西内, 一馬 and 福本, 昌弘 and Akihiro, Tanikawa and Yuma, Usui and Takaya, Matsumoto and Mitsuhiro, Osaki and Kazuma, Nishiuchi and Masahiro, Fukumoto},
 issue = {32},
 month = {Feb},
 note = {農業所得向上のため，栽培・生産管理の最適化や出荷時期の予測は重要な課題である．これらを実現するには，まず農作物の生育情報を取得し集約する必要がある．本研究では，さまざまな生育情報の中から果実の開花数と着果数に着目し，物体検出モデル Faster R-CNN を用いて，ハウス内で撮影した定点カメラ画像から開花数・着果数を自動計測するための画像解析手法について検討した．, It is important issues to optimize cultivation/production control and prediction of harvest time for improving agricultural income. In order to achieve the goal, it is first necessary to acquire and aggregate the growth information of crops. In this study, we focused on the number of fruits and flowers as the growth information. We investigated an image analysis method for automatically measuring the number of fruits and flowers from time-lapse camera images taken in the greenhouse.},
 title = {定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測},
 year = {2021}
}