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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2021
  4. 2021-CVIM-225

定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209830
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209830
9a5cb960-d4bb-4ee2-a714-d74d9b710e41
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM21225032.pdf IPSJ-CVIM21225032.pdf (4.2 MB)
Copyright (c) 2021 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-25
タイトル
タイトル 定点カメラ画像を用いた物体検出モデルによる果実の開花数・着果数の計測
タイトル
言語 en
タイトル Counting Fruits and Flowers by Using Object Detection with Time-Lapse Camera Images
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション4-2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
高知工科大学/合同会社Office asoT
著者所属
高知工科大学/合同会社Office asoT
著者所属
高知工科大学/合同会社Office asoT
著者所属
株式会社シティネット
著者所属
株式会社シティネット
著者所属
高知工科大学
著者所属(英)
en
Kochi University of Technology / Office asoT LLC
著者所属(英)
en
Kochi University of Technology / Office asoT LLC
著者所属(英)
en
Kochi University of Technology / Office asoT LLC
著者所属(英)
en
Citynet Inc.
著者所属(英)
en
Citynet Inc.
著者所属(英)
en
Kochi University of Technology
著者名 谷川, 晃大

× 谷川, 晃大

谷川, 晃大

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臼井, 佑真

× 臼井, 佑真

臼井, 佑真

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松本, 貴也

× 松本, 貴也

松本, 貴也

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大崎, 充博

× 大崎, 充博

大崎, 充博

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西内, 一馬

× 西内, 一馬

西内, 一馬

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福本, 昌弘

× 福本, 昌弘

福本, 昌弘

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著者名(英) Akihiro, Tanikawa

× Akihiro, Tanikawa

en Akihiro, Tanikawa

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Yuma, Usui

× Yuma, Usui

en Yuma, Usui

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Takaya, Matsumoto

× Takaya, Matsumoto

en Takaya, Matsumoto

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Mitsuhiro, Osaki

× Mitsuhiro, Osaki

en Mitsuhiro, Osaki

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Kazuma, Nishiuchi

× Kazuma, Nishiuchi

en Kazuma, Nishiuchi

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Masahiro, Fukumoto

× Masahiro, Fukumoto

en Masahiro, Fukumoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 農業所得向上のため,栽培・生産管理の最適化や出荷時期の予測は重要な課題である.これらを実現するには,まず農作物の生育情報を取得し集約する必要がある.本研究では,さまざまな生育情報の中から果実の開花数と着果数に着目し,物体検出モデル Faster R-CNN を用いて,ハウス内で撮影した定点カメラ画像から開花数・着果数を自動計測するための画像解析手法について検討した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 It is important issues to optimize cultivation/production control and prediction of harvest time for improving agricultural income. In order to achieve the goal, it is first necessary to acquire and aggregate the growth information of crops. In this study, we focused on the number of fruits and flowers as the growth information. We investigated an image analysis method for automatically measuring the number of fruits and flowers from time-lapse camera images taken in the greenhouse.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2021-CVIM-225, 号 32, p. 1-6, 発行日 2021-02-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:22:35.973974
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