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アイテム
トポロジーを考慮した3次元点群深層生成モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209826
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20982621fbeef8-3be2-4114-8ea4-7f90f28018ee
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM21225028.pdf (5.4 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-02-25 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | トポロジーを考慮した3次元点群深層生成モデル | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | セッション4-1 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，神戸大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，大阪大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，大阪学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Kobe University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Osaka University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Osaka Gakuin University | ||||||||||||
| 著者名 |
木村, 匠
× 木村, 匠
× 松原, 崇
× 上原, 邦昭
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 3 次元データの表現としての点群は，deep learning により分類やセグメンテーション，そして最近では生成に適応されてきた．従来の点群のための deep generative model は，球状の潜在変数から単一連続写像による変動をモデル化するように学習されており，点群のトポロジカルな構造を考慮することができていない．そのために，連続写像の前後によって変化する穴の数や，交点を表現することができなかった．そこで本論文では，複数の潜在ラベルを持つ flow-based deep generative model を提案する．潜在ラベルにより各連続写像は，多様体におけるチャートのように機能し，アトラスとして点群を生成する．これにより，既存手法ではぼやけたり穴の生成に失敗する傾向がある一方，提案手法においては明確な境界を持つトポロジカルな構造を維持することが可能になった．実験結果により，提案手法は sampling-based な点群生成手法の中で，生成と再構成において最高の性能を達成することが示された． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2021-CVIM-225, 号 28, p. 1-8, 発行日 2021-02-25 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
