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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2021
  4. 2021-CVIM-225

画素ごとの表面粗さ推定のための照明計画

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209825
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209825
0e25441f-061a-48b6-b6d5-d7d8d8ef32a7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM21225027.pdf IPSJ-CVIM21225027.pdf (3.1 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-25
タイトル
タイトル 画素ごとの表面粗さ推定のための照明計画
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション4-1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属
九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系
著者名 有枝, 航汰

× 有枝, 航汰

有枝, 航汰

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岡部, 孝弘

× 岡部, 孝弘

岡部, 孝弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,外観検査などへの応用のために,物体表面上の各点における表面粗さを推定する手法を提案する.一般に,鏡面反射光の正反射方向付近の強度分布を手掛かりにして各点の表面粗さを推定するには,様々な光源方向・視線方向で撮影した大量の画像が必要になる.そこで我々は,少数の撮影画像から表面粗さを頑健に推定するための照明計画を提案する.具体的には,液晶ディスプレイに表示した可変パターンを照明とするとともに,画素値のノイズの伝播に基づいて推定に最適な照明を逐次的に追加することで,反射モデルの表面粗さパラメタの頑健かつ効率的な推定を実現する.合成画像と実画像を用いた実験により,提案手法の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2021-CVIM-225, 号 27, p. 1-6, 発行日 2021-02-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:22:41.459837
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