@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209795,
 author = {櫻井, 健太郎 and 佐藤, 生馬 and 藤野, 雄一 and 松本, 修一 and Kentaro, Sakurai and Ikuma, Sato and Yuichi, Fujino and Shuichi, Matsumoto},
 issue = {6},
 month = {Feb},
 note = {近年，日本では認知症者が増加している．認知症の治療においては認知症の前段階である MCI を早期検出することが重要とされている．そこで簡易な検査システムとして，本研究では日常的に取得できる複数の情報を用いた MCI 早期検出手法を提案する．本稿ではCDT（時計描画検査）に着目し，CDT による MCI 検出手法の検討をおこなった．CDT により得られる筆記情報・時計画像を取得し，MCI 可能性の検出に必要な特徴量を選択，抽出し，実験にて手法の妥当性を検討した．, In recent years, the dementia has been increasing in Japan. It is important to detect early MCI, that is the preliminary stage of dementia. Therefore, we propose a method for early detection of MCI using multiple information that can be got in daily life. In this paper, we focus on the CDT (clock drawing test) and investigate to detect some parameters for MCI using the CDT. We got drawing pen data and clock images by CDT, define and extract some features for detection of MCI. We examined validity of our methods in preliminary experiments.},
 title = {複数の情報を用いたMCIスクリーニング～CDTによるMCI検出手法の検討～},
 year = {2021}
}