実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-02-24
• タイトル: 実環境におけるIIR型音響補正システムのパラメータ推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Parameter estimation of an IIR sound correction system in a real environment
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: SIP2
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
• 著者所属: 東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
• 著者所属: 東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering,Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering,Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering,Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者名: 工藤, 健斗; 井上, 伸一; 田中, 聡久
• 著者名(英): Kento, Kudo; Shinichi, Inoue Toshihisa Tanaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音響イコライザによる音響補正を参照システムの等化として実施する場合，最適化のステップ毎に実音を測定する必要があり効率的でない．そこで本稿では，実音を毎回再生することなしにパラメータを推定する手法を提案する．具体的には，まず音響イコライザと音響システムの線形性を仮定することで接続順を入れ替えた等価モデルを設定する．次に，このモデルにおいてIIR イコライザのパラメータを粒子群最適化およびベイズ最適化で探索する．計算機実験の結果，等価モデルで設計した音響イコライザを用いても，実システムの評価でSNRが4.6dB程度向上することが示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When the acoustic equalizer is used as an equalizer for the reference system, it is necessary to measure the sound at each optimization step, which is not efficient. In this paper, we propose a method to estimate the parameters without playing back the actual sound each time. Specifically, we first assume the linearity of the acoustic equalizer and the acoustic system, and set up an equivalent model in which the connection order is interchanged. Next, we apply particle swarm optimization and Bayesian optimization to find the parameters of the IIR equalizer in this model. The results of numerical experiments show that the acoustic equalizer designed with the equivalent model can improve the SNR by about 4.6 dB in the evaluation of a real system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2021-SLP-136, 号 34, p. 1-6, 発行日 2021-02-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会