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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2021
  4. 2021-MPS-132

ランダムフォレストを用いたインフルエンザ流行予測の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209722
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209722
0a34d929-0c53-4e28-acb2-424c8f426aee
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS21132022.pdf IPSJ-MPS21132022.pdf (820.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-22
タイトル
タイトル ランダムフォレストを用いたインフルエンザ流行予測の試み
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
金沢工業大学
著者所属
金沢工業大学
著者名 吉田, 総太郎

× 吉田, 総太郎

吉田, 総太郎

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林, 亮子

× 林, 亮子

林, 亮子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在新型コロナウイルス感染症 COVID-19 が世界中で流行しており,2021 年 1 月末ごろの段階で世界中の累積感染者数が 1 億人,累積死亡者数が 216 万人と言われている.COVID-19 は重症化すると死亡率が高く,犠牲者を減らすために日常生活を大きく制限している国が多いため,世界中で経済的な影響が出ている深刻な状況である.新型コロナウイルス感染症に関する蓄積データはまだ少ないために,現段階でデータマイニングを行うことは困難であるが,インフルエンザ感染症はすでに一定の蓄積データがあり,インフルエンザ感染症の理解が COVID-19 にもある程度参考になることが期待できる.そこで本稿では,統計プログラミング言語 R のランダムフォレストパッケージを用いてインフルエンザ新規感染者数の予測を試みた結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2021-MPS-132, 号 22, p. 1-2, 発行日 2021-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:25:29.439119
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