{"created":"2025-01-19T01:10:58.805290+00:00","updated":"2025-01-19T18:26:17.881639+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209687","sets":["1164:1384:10524:10525"]},"path":["10525"],"owner":"44499","recid":"209687","title":["訓練履歴を用いた欠陥局所化によるディープニューラルネットワーク修正技術の開発"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2021-02-22"},"_buckets":{"deposit":"6c76fd15-48cb-473d-8c51-991957876ed1"},"_deposit":{"id":"209687","pid":{"type":"depid","value":"209687","revision_id":0},"owners":[44499],"status":"published","created_by":44499},"item_title":"訓練履歴を用いた欠陥局所化によるディープニューラルネットワーク修正技術の開発","author_link":["529225","529224","529226","529227"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"訓練履歴を用いた欠陥局所化によるディープニューラルネットワーク修正技術の開発"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"欠陥と障害","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"4","publish_date":"2021-02-22","item_4_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"富士通研究所"},{"subitem_text_value":"富士通研究所"},{"subitem_text_value":"富士通研究所"},{"subitem_text_value":"国立情報学研究所"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/209687/files/IPSJ-SE21207030.pdf","label":"IPSJ-SE21207030.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2023-02-22"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-SE21207030.pdf","filesize":[{"value":"370.7 kB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"12"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"96c5134f-72a3-4ba9-86e3-c6b0b54653b8","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_4_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"徳井, 翔梧"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"徳本, 晋"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"菊池, 慎司"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"石川, 冬樹"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_4_source_id_9":{"attribute_name":"書誌レコードID","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"AN10112981","subitem_source_identifier_type":"NCID"}]},"item_4_textarea_12":{"attribute_name":"Notice","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc."}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh","resourcetype":"technical report"}]},"item_4_source_id_11":{"attribute_name":"ISSN","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"2188-8825","subitem_source_identifier_type":"ISSN"}]},"item_4_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたシステムは従来のシステムとは異なりデータによってモデルが構築されるため,誤判定を検出した場合,通常ではデータを追加して再訓練することで DNN モデルを修正する.データによる修正は誤判定となるデータ(失敗データ)を成功判定に修正すると同時に,成功判定となるデータを誤判定に変えてしまう(退行)可能性がある.そこで,探索的に DNN モデルのパラメータ(重み)を変更することで,再訓練なしで誤判定を修正する方法が提案されている.従来手法では,失敗データに影響する重みを特定する欠陥局所化を行い,誤りが減少するような重みの値を粒子群最適化により探索した.しかし,従来手法の欠陥局所化は失敗データの影響のみで重みを特定するため,退行につながることが多い.本研究では,訓練履歴を用いて,DNN モデルの訓練過程で成功判定から誤判定に変化するデータ (退行データ)を検出し,退行データにのみ影響する重みを特定する欠陥局所化を行うことで,退行を防ぐ新たな DNN 修正技術を開発した.評価実験では,画像分類のデータセットを用いた 4 種類の訓練済みモデルに対しモデルの修正を適用し,モデルの修正による退行を従来手法の 1/10 以下に抑えつつ,モデルの精度を下げることなく 1%~10% の失敗データを修正できたことを示す.","subitem_description_type":"Other"}]},"item_4_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"8","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"研究報告ソフトウェア工学(SE)"}],"bibliographicPageStart":"1","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2021-02-22","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicIssueNumber":"30","bibliographicVolumeNumber":"2021-SE-207"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"44499"},"id":209687,"links":{}}