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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2021
  4. 2021-SE-207

過去の変更仕様書を学習することにより要求文からプログラム変更部分の候補を推薦するシステムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209673
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209673
0c630f34-c2b5-40b4-bf41-4b1eefd2ed49
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE21207016.pdf IPSJ-SE21207016.pdf (717.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-22
タイトル
タイトル 過去の変更仕様書を学習することにより要求文からプログラム変更部分の候補を推薦するシステムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 要求と仕様
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者名 岩崎, 陽也

× 岩崎, 陽也

岩崎, 陽也

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中島, 毅

× 中島, 毅

中島, 毅

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 流用ソフトウェア開発において,変更要求に対するソフトウェアへの影響範囲を決定する影響分析は,その開発の品質と効率に大きく影響するため重要な位置付けをもつ作業である.この影響分析の精度と効率の向上のために,成果物間のトレーサビリティが利用されるが,その確立・維持は一般に困難である,本研究報告では,多品種小変更型開発において,大量に作成される変更設計書に注目し,変更要求とそれに対応するコンポーネントへの変更の履歴を機械学習し,変更要求を入力することで,どのコンポーネントへの変更影響がある確率が高いかを提示する機能をもつ支援システムを提案する.さらに,変更分析作業への貢献を評価するため,網羅範囲比率と網羅範囲正答率という評価指標を提案する.本提案システムを評価するために,提案支援システムを試作し実際の多品種小変更型開発に適用し,提案評価指標により評価を行なうことで提案システムの有効性を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2021-SE-207, 号 16, p. 1-6, 発行日 2021-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:26:34.576318
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