スパースモデリングによる無線チャネル同定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-02-22
• タイトル: スパースモデリングによる無線チャネル同定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Wireless channel characterization using sparse modeling
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスター講演
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾⼤学環境情報学部
• 著者所属: 慶應義塾⼤学環境情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Naota Takeyama
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Jin Mitsugi
• 著者名: 武⼭, 尚⽣; 三次, 仁
• 著者名(英): Naota, Takeyama; Jin, Mitsugi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 適応フィルタによる無線チャネル同定では，スパースモデリングを⽤いた⼿法としてこれまで Lasso, Group Lasso, SCAD に基づく適応アルゴリズムが提案されてきた．しかし，これらの適応アルゴリズムによる無線チャネル同定では，フィルタ係数のグループ性に基づく正則化とフィルタ係数の正確な推定を同時に⾏うことが出来ない問題があった．本研究では，Group SCAD に基づくフィルタの適応アルゴリズムの提案する．この適応アルゴリズムは，従来⼿法であるGroup Lasso が持つフィルタ係数を縮⼩推定する性質を，SCAD で⽤いられる⾮凸関数の正則化項を⽤いて補正することで，グループごとのスパース性に基づいたフィルタ係数の⾼精度な推定を可能にする．本報告は，提案⼿法を収束性とフィルタ係数の特定の⾯からシミュレーションにより検証した結果について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In wireless channel characterization using adaptive filters, adaptive algorithms based on Lasso, Group Lasso, and SCAD have been proposed as methods using sparse modeling. However, wireless channel characterization using these adaptive algorithms cannot simultaneously regularize the filter coefficients based on their group sparsity and accurately estimate the filter coefficients. This paper proposes an adaptive filter algorithm based on Group SCAD. This adaptive algorithm improves the conventional method based on Group Lasso by using the regularization term of the non-convex function used in SCAD, which enables highly accurate estimation of filter coefficients based on group sparsity. In this report, the proposal is evaluated in terms of converging speed and the accuracy to reconstruct the filter parameter with numerical simulation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2021-UBI-69, 号 24, p. 1-10, 発行日 2021-02-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会