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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2021
  4. 2021-UBI-069

環境発電アナログPIRセンサの分散処理による無電源実時間宅内行動認識システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209631
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209631
3624c81b-ef4e-440d-8808-af9882ccf41d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI21069013.pdf IPSJ-UBI21069013.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-22
タイトル
タイトル 環境発電アナログPIRセンサの分散処理による無電源実時間宅内行動認識システム
タイトル
言語 en
タイトル Battery-Free Real-time Daily Living Activity Recognition System through Distributed Execution of Recognition Model by Energy Harvesting Analog PIR Sensors
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 MBL
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
著者名 三崎, 慎也

× 三崎, 慎也

三崎, 慎也

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Sopicha, Stirapongsasuti

× Sopicha, Stirapongsasuti

Sopicha, Stirapongsasuti

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松井, 智一

× 松井, 智一

松井, 智一

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諏訪, 博彦

× 諏訪, 博彦

諏訪, 博彦

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安本, 慶一

× 安本, 慶一

安本, 慶一

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著者名(英) Shinya, Misaki

× Shinya, Misaki

en Shinya, Misaki

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Sopicha, Stirapongsasuti

× Sopicha, Stirapongsasuti

en Sopicha, Stirapongsasuti

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Tomokazu, Matsui

× Tomokazu, Matsui

en Tomokazu, Matsui

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Hirohiko, Suwa

× Hirohiko, Suwa

en Hirohiko, Suwa

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Keiichi, Yasumoto

× Keiichi, Yasumoto

en Keiichi, Yasumoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Society5.0 の実現に向け,サイバーフィジカルシステム(CPS)の家庭への普及,とりわけ,宅内生活行動認識システムの家庭への普及が切望されている.そのためには,システムの設置が容易でメンテナンスコストが低いことが求められる.近年,環境発電センサを用いることで,設置が容易でバッテリ交換などのメンテナンスが不要な生活行動センシングシステムも提案されてきている.しかし,行動認識するためには,センサデータの収集・処理だけでなく,認識モデルを実行するための消費電力が高い高性能なゲートウェイ(PC)を必要とする.本研究では,センシングだけでなく宅内生活行動の認識まで環境発電のみで永続的に動作させるシステムの構築を目的とする.この目的を実現するため,室内光で動作し人の動きを継続的にセンシングするとともに,機械学習により生活行動を認識可能な環境発電型アナログ PIR センサノードを開発する.高い認識精度と長時間の稼働を両立するため,複数設置したセンサノード間での行動認識モデル分散実行機能と協調スリープ機能を新たに考案し,本システムに組み込む.独居高齢者宅における典型的な生活行動パターンを使って,屋内環境におけるシミュレーションを行った結果,提案する生活行動システムが,約 5 分に 1 回行動を認識する間欠動作であれば永続動作可能であることを確認した.また,5 台のセンサノードによる行動認識モデルの分散実行方式を 5 人の被験者による 5 種類の行動に適用した結果,平均 63.59% の精度で認識できることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2021-UBI-69, 号 13, p. 1-8, 発行日 2021-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:27:24.464324
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