@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209491,
 author = {秋田, 健太 and 松村, 誠明 and 山本, 奏 and 鶴野, 玲治 and Kenta, Akita and Masaaki, Matsumura and Susumu, Yamamoto and Reiji, Tsuruno},
 issue = {8},
 month = {Feb},
 note = {本研究では，マーカーレスモーションキャプチャデータに重畳するノイズ除去を目的とし，関節回転角が時系列方向に滑らかに連続して変化するという特徴を反映させるため，時系列方向の微分損失を含めて計算する損失関数を設計した．この結果，従来手法 (関節回転角の平均二乗誤差) と同様のノイズ除去効果を発揮しつつ，特に学習の早期 epoch にて約 1% の損失削減効果が確認された．},
 title = {モーションキャプチャデータの関節回転角におけるノイズ除去のための損失関数の検討},
 year = {2021}
}