知的環境構築のための測定システムを利用した二酸化炭素濃度予測モデルの評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2021-02-15
• タイトル: 知的環境構築のための測定システムを利用した二酸化炭素濃度予測モデルの評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Carbon Dioxide Concentration Prediction Model Using a Measurement System for Intelligent Environment
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：インタラクションの理解および基盤・応用技術] 二酸化炭素濃度センサ，同時多点センシング，室内空気質，室内環境計測
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00209344
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 武蔵野大学データサイエンス学部
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 株式会社由紀精密
• 著者所属: 環境リサーチ株式会社
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Data Science, Musashino University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): YUKI Precision Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kankyo Research Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Governance, Keio University
• 著者名: 守谷, 元一; 渡邊, 紀文; 宮本, 賢良; 糸田, 孝太; 今仁, 順也; 青山, 浩之; 武藤, 佳恭
• 著者名(英): Motokazu, Moritani; Norifumi, Watanabe; Kensuke, Miyamoto; Kota, Itoda; Junya, Imani; Hiroyuki, Aoyama; Yoshiyasu, Takefuji
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の室内空気質の研究結果において，二酸化炭素（以下CO2）濃度が人の知的活動の質に大きな影響を及ぼすことが明らかになり，長時間にわたる会議などにおいて人同士のインタラクションに悪影響を与えることが予測される．これを防ぐためには室内においてCO2濃度を一定以下に保つことが求められている．気体濃度の予測モデルはすでに提案されているが，換気量の少ない空間および1,000ppm程度の低い濃度帯における実空間での検証は行われていない．そこで同時多点測定システムを用いて，換気量の少ない空間での人の呼吸によるCO2の拡散傾向を分析した．その結果から，CO2濃度は一様に拡散することが明らかになり，一様拡散の気体濃度の予測モデルであるザイデルの式を利用し，予測値と実測値の比較を行った．実験結果より，ザイデルの式による濃度予測は換気回数が多い空間では有効であったが，少ない空間では計測システムによるリアルタイム測定が必要であることが明らかになった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recent studies on indoor air quality have shown that carbon dioxide (CO2) concentration has a significant influence on the quality of human intellectual activities. Negative impact can be expected on human intellectual activities during the long meetings. In order to avoid reducing intellectual activities, it is necessary to keep the CO2 concentration in the room below a certain level. Although a model for predicting gas concentrations has already been proposed, it has not been studied in a space with low ventilation and low CO2 concentrations below 1,000ppm. We have used a simultaneous multipoint measurement system to analyze the diffusion tendencies of CO2 by human breathing in a room with low ventilation. Based on the results, it was found that CO2 concentration diffuses uniformly. Measured values are compared with predicted values of Seidel model based on a uniform diffusion. The results showed that the Seidel equation is only useful in predicting CO2 concentrations in a room with a frequent ventilation cycle. However, real-time sensing is needed in a room with a low ventilation cycle.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 62, 号 2, p. 727-736, 発行日 2021-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764