PhKey：指節をキーとして利用するウェアラブル機器向け入力インタフェース

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2021-02-15
• タイトル: PhKey：指節をキーとして利用するウェアラブル機器向け入力インタフェース
• タイトル / 言語: en
• タイトル: PhKey: An Input Interface for Wearable Devices Using Phalanges as Keys
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：インタラクションの理解および基盤・応用技術] 指節，入力インタフェース，スマートウォッチ，ウェアラブル機器，アイズフリー
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00209342
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 日本大学大学院生産工学研究科
• 著者所属: 日本大学生産工学部
• 著者所属: 日本大学大学院生産工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate Shool of Industrial Technology, Nihon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): College of Industrial Technology, Nihon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate Shool of Industrial Technology, Nihon University
• 著者名: 中村, 喜宏; 酒井, 拓武; 矢崎, 晃平
• 著者名(英): Yoshihiro, Nakamura; Takumu, Sakai; Kohei, Yazaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，スマートウォッチやスマートグラスといったウェアラブル機器が注目されている．しかし，これらは画面が極端に小さいことや，様々なシーンや姿勢での使用が想定されるため入力装置をつねに把持したり注視したりできない場合があるなどの理由から，快適な入力性能の実現が難しかった．そこで我々は片手の12個の指節をキーとして利用し，もう一方の手の3指でタップ入力する方式PhKeyを提案する．指節は入力範囲の区切りが関節により視覚的に分かりやすく，触覚フィードバックや自己受容感覚により入力位置を知覚しやすいという特徴がある．タップの検知と指節の認識は，指輪型の加速度センサを装着し，得られた加速度から機械学習を用いることで行った．実験の結果，認識率が視認の場合で96.2%，アイズフリーの場合で95.0%となりプトロタイプの有効性とアイズフリー入力の可能性が示された．さらに同じ手の親指で指節をタッチする片手方式と入力性能の比較を行ったところ，片手方式にはタッチしにくい指節がいくつか存在すること，提案方式の疲労度が有意に低いことが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recentry, wearable devices such as smart watches or smart glasses have been attracting attention. Since a smartwatch has an extremely small display screen and these wearable devices are used in various scenes and postures, so it is difficult to always grasp or gaze at the input device. Therefore, it is difficult to realize comfortable input performance. Thus, we propose a method, PhKey, that uses 12 phalanges as keys tapping with three fingers of the other hand. The phalanx has the advantage that the boundaries of the input area can be easily identified visually and that the input position can be easily perceived by tactile and proprioceptive sensations. Tap detection and tapped phalanx recognition are performed by using ring-type acceleration sensors and machine learning. Results of an experiment evaluate the proposed method as having a recognition accuracy of 96.2% in the case of sighted and 95.0% in the case of eyes-free, demonstrating the effectiveness of the prototype and the possibility of eyes-free input. Furthermore, as a result of comparison with the one-hand method of touching the phalanx with the thumb, it is found that there are some phalanges that are somewhat difficult to touch in the one-hand method and the fatigue level of the proposed method is lower than that of the one-hand method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 62, 号 2, p. 701-712, 発行日 2021-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764