作業を代表するフォルダの推定と分類による仮想フォルダ生成システム

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2021-02-15
• タイトル: 作業を代表するフォルダの推定と分類による仮想フォルダ生成システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Virtual Folder System by Discovering and Classifying Task Folders
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ネットワークサービスと分散処理] 仮想フォルダ，ファイルアクセス履歴
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00209326
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科／現在，サイボウズ株式会社
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University / Presently with Cybozu, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 西, 良太; 乃村, 能成
• 著者名(英): Ryota, Nishi; Yoshinari, Nomura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 計算機を利用して作業を行う際，過去のファイルを再参照することがある．いくつかのアプリケーションでは，ファイルの再利用支援の観点から，最近開いたファイルの一覧機能を持つ．しかし，複数のファイルが関連する作業においては，それらのファイルをフォルダに収めていることが通例で，ファイル単体よりも作業フォルダ（ワーキングディレクトリ）を一覧させるほうが有益なことがある．そこで，本論文では，ワーキングディレクトリを特定の観点でグループ化し，上位の仮想的なフォルダにまとめることで，再参照を支援するシステムを提案した．また，提案システムを実現するために，ワーキングディレクトリ推定手法と分類手法を述べ，評価を行った．最後に，提案システムの設計と実装を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When working on computer, users often re-refer to past files. Some applications have a function to list recently opened files for file reuse support. However, when working using multiple files, it is generally to manage those files in folders, and it may be more useful to list the Working Directories than single files. Therefore, in this paper, we proposed a system that supports re-referencing by grouping Working Directories from a specific viewpoint and grouping them in a higher-level virtual folder. In order to realize the proposed system, the Working Directory discovering method and the classification method were described and evaluated. Finally, we show the design and implementation of the proposed system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 62, 号 2, p. 527-537, 発行日 2021-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764