複合センサを用いた屋内環境における行動認識に関する実装と評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2021-02-15
• タイトル: 複合センサを用いた屋内環境における行動認識に関する実装と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Implementation and Evaluation of Behavior Recognition Indoor Environment Using Composite Sensor
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ネットワークサービスと分散処理] 行動認識，位置認識，音認識
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00209325
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者名: 中沢, 実; 西川, 幸延; 阿部, 倫之
• 著者名(英): Minoru, Nakazawa; Yukinobu, Nishikawa; Noriyuki, Abe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 家電の省エネ制御といったホームオートメーションや高齢者や介護者の見守りシステムなどの生活を支援するサービスの実現に向けて，屋内の人物の生活行動を自動認識する研究がさかんに行われている．屋内の行動認識は様々な研究が行われており，カメラを用いる手法や，ウェアラブルデバイスを用いる手法，スマートホームを用いる手法などがある．しかしながら，プライバシの問題やデバイスをつねに装着しないとならないという問題，導入コストや管理コストが高いという問題がある．この問題点に対し先行研究では10種類のセンサを1カ所に設置し機械学習により38種類の行動を認識する汎用センサを構築している．しかし，センサを1カ所に設置しているため，行動がどこで起きているのか，また行動に対して複数人による行動か1人での行動であるかの区別をすることができない．本研究ではこの2つの課題を解決するために，人の位置や人数を検出できるミリ波センサの追加と1チャネルマイクを4チャネルマイクアレイに変更を行い2つの課題を解決することを目指した行動認識システムを提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to realize services that life support such as home automation such as energy-saving control of home appliances and monitoring systems for the elderly, research on automatic recognition of living behaviors of indoor persons has been actively conducted. Various studies have been conducted on indoor behavior recognition, including methods using cameras, methods using wearable devices, and methods using smart homes. However, there are privacy issues and the need to always wear the device. Thereis a problem that introduction cost and management cost are high. In order to solve this problem, in the previous research, 10 kinds of sensors were installed in one place, and a general-purpose sensor that recognizes 38 kinds of actions by machine learning was constructed. However, since the sensor is installed in one place, it is not possible to distinguish where the action is taking place and whether the action is an action by multiple persons or an action by one person. In this research, to solve these two problems, we added a millimeter-wave sensor that can detect the position and number of people, and changed the 1-channel microphone to a 4-channel microphone array to solve the two problems. We propose a recognition system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 62, 号 2, p. 518-526, 発行日 2021-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764