@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00209014,
 author = {袖, 美樹子 and SODE, TANAKA Mikiko},
 issue = {2},
 journal = {情報処理},
 month = {Jan},
 note = {ディープラーニン技術の進歩によりAI画像診断は飛躍的な進歩を遂げた．糖尿病網膜症の診断，肝臓がん，肺がんの診断など数え上げることが難しく，実際に承認を得て利用されている．また，ディープラーニングと人の専門医の診断精度の比較研究論文がいくつも発表され，AI画像診断は優秀な結果を残している．医師との違いは総合的な判断ができない点で，1点集中型と言える．しかし，医師を補助するシステムとしては十分に役立つ性能まで達していると言っても過言ではない．本特集ではAI画像診断の現状を紹介いただく．},
 pages = {72--75},
 title = {AI画像診断が医療現場を変える：編集にあたって／概要},
 volume = {62},
 year = {2021}
}