| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2021-01-15 |
| タイトル |
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タイトル |
FINDrawers：収納物を検索可能な引き出し型システム |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
FINDrawers: Drawer-shaped Device Supporting Object Localization |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：持続可能な社会を実現するコラボレーション技術とネットワークサービス] 引き出し，探し物，実世界オブジェクト |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00208870 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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明治大学大学院先端数理科学研究科 |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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日本大学大学院総合基礎科学研究科 |
| 著者所属 |
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日本大学大学院総合基礎科学研究科 |
| 著者所属 |
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日本大学大学院総合基礎科学研究科 |
| 著者所属 |
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明治大学総合数理学部 |
| 著者所属 |
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日本大学文理学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University |
| 著者所属(英) |
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en |
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College of Humanities and Sciences, Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Sciense, Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Integrated Basic Sciences, Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Integrated Basic Sciences, Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Integrated Basic Sciences, Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Interdisciplinary Mathematical Science at Meiji University |
| 著者所属(英) |
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en |
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College of Humanities and Sciences, Nihon University |
| 著者名 |
鈴木, 颯馬
尹, 泰明
立花, 巧樹
大和, 佑輝
呉, 健朗
富永, 詩音
小林, 稔
宮田, 章裕
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| 著者名(英) |
Soma, Suzuki
Teamyoung, Yun
Koki, Tachibana
Yuki, Yamato
Kenro, Go
Shion, Tominaga
Minoru, Kobayashi
Akihiro, Miyata
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
引き出し型収納家具は人間の生活空間にあふれるモノを片付ける手段として効果的である．しかし時に我々はモノの収納場所を忘れてしまい，必要なときに大事なモノを発見できなくなるという問題がある．この問題を解決するために，我々は，カメラ・開閉センサを装着した引き出し型デバイスと，ニューラルネットワークによる一般名称推定を組み合わせることにより，ユーザが引き出しにモノを収納するだけで，モノの名称・色・収納日時をクエリとして収納場所を検索できるシステムを提案する．本稿では，プロトタイプシステムを用いた検証実験を行った．提案手法により，モノを探すために引き出しを開ける回数やそれに付随する身体的負荷を削減できることを確認した．一方，モノを発見するまでに要する時間や精神的負荷の削減効果は認められなかった． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Pieces of furniture equipped with drawers help us to make living spaces organized. However, we sometimes fail to remember where we stored important objects. To address this issue, we propose a drawer-shaped system equipped with a camera and an open-closed sensor. This system enables users to search an object using a query that consists of name, color and timestamp. With the introduction of a neural network based model for object recognition, users do not need to register object information to the system; they simply store objects in drawers. We developed a proof of concept and conducted evaluation tasks, confirming that our approach can reduce the number of opening times of drawers and physical workload for finding objects. Meanwhile, the system did not reduce the amount of time required and mental load. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 62,
号 1,
p. 44-52,
発行日 2021-01-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL6201009.pdf (2.7 MB)
