@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208971,
 author = {立花, 巧樹 and 呉, 健朗 and 富永, 詩音 and 大西, 俊輝 and 鈴木, 颯馬 and 諏訪, 博彦 and 宮田, 章裕 and Koki, Tachibana and Kenro, Go and Shion, Tominaga and Toshiki, Onishi and Soma, Suzuki and Hirohiko, Suwa and Akihiro, Miyata},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Jan},
 note = {生活空間における事故を未然に防ぐためには，将来起こりうる事故を積極的に予測し，その事故の原因を解消することが必要である．しかし，多くの人にとって事故を網羅的・手間をかけずに予測することは難しい．そこで本研究ではユーザが生活空間を撮影するだけで，事故を予測させる手がかりを提示する手法を提案する．提案手法は，生活空間の種別と撮影された実世界オブジェクトに基づき，当該空間における事故事例をWeb上から収集し，事故を予測するために特徴的な単語を抽出してユーザに提示する．プロトタイプシステムを用いた検証実験の結果，提案手法は網羅的・効率的な事故予測の支援に有効であることが確認できた．, To prevent accidents in living space, we need to actively predict accidents and resolve problems leading to accidents. However, predicting accidents exhaustively and efficiently is difficult for most people. Hense, we propose a method that provides users with clues for predicting accidents; users simply take a picture of a real-world object in their living space. In the proposed method, cases of accidents are collected from web pages using the type of the living space and general name of the captured real-world object; these cases yield characteristic words for predicting accidents. We developed a proof of concept and conducted evaluation tasks, confirming that our approach can support exhaustive and efficient predicition of accidents.},
 pages = {35--43},
 title = {実世界オブジェクトを用いた生活空間内における事故予測支援手法},
 volume = {62},
 year = {2021}
}