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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2020
  4. 2020-HPC-177

大規模環境の動的実行領域分割ジョブスケジューリング手法の一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208870
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208870
f5b829a6-234a-4af7-b854-df52e58cd23d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC20177006.pdf IPSJ-HPC20177006.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-12-14
タイトル
タイトル 大規模環境の動的実行領域分割ジョブスケジューリング手法の一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 HPCシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,お茶の水女子大学
著者所属
現在,富士通株式会社
著者所属
現在,株式会社富士通研究所
著者所属
現在,株式会社富士通研究所
著者所属
現在,お茶の水女子大学
著者所属(英)
en
Presently with Ochanomizu University
著者所属(英)
en
Presently with Fujitsu Ltd.
著者所属(英)
en
Presently with Fujitsu Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
Presently with Fujitsu Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
Presently with Ochanomizu University
著者名 高山, 沙也加

× 高山, 沙也加

高山, 沙也加

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関澤, 龍一

× 関澤, 龍一

関澤, 龍一

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鈴木, 成人

× 鈴木, 成人

鈴木, 成人

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山本, 拓司

× 山本, 拓司

山本, 拓司

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の HPC システムでは利用者の増加と利用者層の拡大に伴い,投入されるジョブ数および必要ノード数は増加しており,また,多様化している.そのためシステム規模は増加傾向にあり,効率的な運用がより重要となる.システムの運用において,ユーザの立場ではジョブ投入から実行されるまでの待ち時間が,運用の立場では利用可能な計算機資源のうち実際に利用された割合である充填率が重視される.特にあらゆる規模のジョブが投入される環境では,小規模ジョブが大規模ジョブの割り当ての妨げとなり待ち時間が著しく長い大規模ジョブが生じてしまうことがあり,この軽減が大きな課題となる.本研究では,大規模ジョブの待ち時間の削減を目的として,過去のジョブ分布やジョブ実行状況を分析し,自動で実行領域の分割数と分割ノードサイズ,実行ジョブのノード数範囲を決定するアルゴリズムの提案と効果検証を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2020-HPC-177, 号 6, p. 1-7, 発行日 2020-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:41:37.828051
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