@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208846,
 author = {松本, 瞬 and 大岡, 拓斗 and 市野, 将嗣 and 吉浦, 裕 and Shun, Matsumoto and Takuto, Ooka and Masatsugu, Ichino and Hiroshi, Yoshiura},
 issue = {12},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Dec},
 note = {仮名化および曖昧化された移動履歴からの対象者の再特定は，移動履歴の利活用における重大な脅威であるため，そのリスクを明らかにするために再特定の方法が多数研究されている．その中で，ソーシャルネットワークとの照合を通じて移動履歴の対象者を再特定する方法は有望なアプローチであるが，従来方式は，移動履歴間の接触関係とソーシャルネットワークのリンク関係が利用できない場合，移動履歴数およびソーシャルネットワークアカウント数が小さい場合，両者が大きく異なる場合には対応できなかった．本論文では，接触関係およびリンク関係を利用することなく，移動履歴とソーシャルネットを照合する方式を提案し，実データを用いた評価により，移動履歴数およびソーシャルネットワークアカウント数が小さい場合，両者が大きく異なる場合に対応できることを明らかにする．提案方式は，時間情報の利用，移動履歴とソーシャルネットワークの両者のモデルの併用，粒度の異なる2つのモデルの併用の点にも新規性を有する．多数の候補者のアカウントの中から移動履歴と同一人物のアカウントを見つけるという新しい視点の評価も行い，その評価での提案方式の有効性も明らかにする．, Re-identifying people from location histories has been actively studied to clarify the risk of using location histories. Though using social networks as side data for this purpose is a promising approach, a representative previous method of this approach works only under the conditions that contact among the people are observable in the location histories and links among corresponding social network accounts are observable, the numbers of location histories and of the social network accounts are not too small, and the two numbers are nearly the same. In this paper, we describe a method of re-identifying people from location histories without using contact and link relations and experimentally demonstrate its effectiveness when the conditions on which the previous method depends do not hold. The proposed method also has its originality in using time information, dual models of the location histories and social networks, and models with different granularities. We also show the effectiveness of our proposed method by a new type of evaluation where the persons represented by location histories are identified from a large number of candidates.},
 pages = {1814--1830},
 title = {対象者の人数と対象者間の関係に制約のない移動履歴とソーシャルネットワークの照合方式},
 volume = {61},
 year = {2020}
}