深層学習による木簡実測図の自動作成

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2020-12-05
• タイトル: 深層学習による木簡実測図の自動作成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Generation of Measured Drawings for Mokkan Using Deep Learning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Mokkan; Measured Drawings; Deep Learning; Image Processing
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 埼玉工業大学
• 著者所属: 奈良文化財研究所
• 著者所属: 奈良文化財研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Saitama Institute of Technology, Nara National Research Institute for Cultural Properties, Nara National Research Institute for Cultural Properties
• 著者名: 大山, 航; 畑野, 吉則; 馬場, 基
• 著者名(英): Wataru, Ohyama Yoshinori Hatano Hajime Baba
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，木簡研究において手作業で作成されている木簡実測図を，深層学習を活用して自動作成する手法を提案する．提案手法は，木簡１点をデジタルカメラやスマートフォンで撮影した画像を入力とし，木簡の形状，墨痕を正確に転写した実測図を出力する．本報告では，提案手法と，本研究中で使用した木簡画像データセットの詳細を述べる．337点の木簡実画像データを用いた実験により，提案手法が木簡実測図を安定して自動作成できることが確認された．本手法により，正確な木簡形状の記録作成が簡便かつ迅速に可能となることが期待される．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This research proposes a method that automatically generates measured drawings for Mokkan using deep-learning technology. The proposed method inputs an image containing Mokkan captured by smartphone cameras and outputs a measured drawing for the input image. This report details the proposed method and the dataset collected for training and evaluation of the proposed method. The performance of the proposed method has been empirically confirmed using 337 real Mokkan images. The proposed method has several contributions that promote historical research of Mokkan.
• 書誌情報: じんもんこん2020論文集; 巻 2020, p. 235-240, 発行日 2020-12-05
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会