@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208622,
 author = {山下, 陸 and 西山, 勇毅 and 小松, 寛弥 and 川原, 圭博 and Riku, Yamashita and Yuuki, Nishiyama and Hiroya, Komatsu and Yoshihiro, Kawahara},
 issue = {8},
 month = {Dec},
 note = {現在，我々は大学キャンパスでの COVID-19 感染対策，そして，ポストコロナ時代における望ましい位置情報インフラの構築を目指している．ユーザーのプライバシーに配慮し，講義で活用する教室や図書館等の 181 のスペースに 200 の Bluetooth ビーコンを設置した．ビーコンが発する ID をスマートフォンで検知し，ユーザの部屋への入退室を判定する．ユーザの位置情報はサーバーサイドに集約された後，ユーザの同意に基づいたルールで，ニーズに応じた位置情報の開示が可能になっている．設置したビーコンをもとにキャンパス内で位置情報の取得予備実験を行ったところ，室内を隔てる壁の材質によっては電波の減衰率が大きく異なることや，大学の施設管理データベースの登録情報が実態を反映していないことなどが明るみになった．本稿では，MOCHA と名付けた本システムの設計と実装，システムアーキテクチャや利用規約を制定する際のポイントについて共有する．, We are currently working to build the desirable location infrastructure on university campus to combat COVID-19 and also in the post-corona era. In consideration of the user privacy, we have installed 200 Bluetooth beacons in 181 spaces, including the libraries and the classrooms used for the lectures. The IDs emitted by the beacons are detected by a smartphone to determine the user's entering and exiting the room. After the user's location information is collected on the server side, rules based on the user's consent enable the location information to be disclosed according to their needs. A preliminary experiment of the location information acquisition in the campus using the beacons revealed that the attenuation rate of radio waves differs greatly depending on the material of the wall, and the information registered in the facility management database of the university does not reflect the reality. In this paper, we share the design and implementation of our system, named MOCHA, and the key points for establishing the system architecture and terms of use.},
 title = {BLEビーコンを用いた屋内位置推定システムの設計と実装},
 year = {2020}
}