| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2020-10-19 |
| タイトル |
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タイトル |
秘密計算によるプライバシー保護生存時間解析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Privacy Preserving Survival Analysis in Secure Computation |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
秘密計算，生存時間解析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者名 |
三品, 気吹
深見, 匠
濱田, 浩気
五十嵐, 大
菊池, 亮
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| 著者名(英) |
Ibuki, Mishina
Takumi, Fukami
Koki, Hamada
Dai, Ikarashi
Ryo, Kikuchi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
秘密計算はデータを暗号化したま計算する技術である．<br>そのため，プライバシーを保護したまま安全にデータ分析を行う方法として注目されている．<br>特に医療分野のデータは高いプライバシーが要求されるため，<br>様々な医療統計分析を秘密計算で行う研究がなされてきた．<br>本稿では医療統計などで行われる「生存時間解析」のうち一般化Wilcoxon検定とcox比例ハザード回帰という<br>2つの分析手法を秘密計算上で実現する．<br>生存時間解析は秘密計算での計算コストが大きいGroup-by sumを何度も行い，更にcox比例ハザード回帰は<br>指数関数や除算なども含むため，秘密計算で高速に処理することは容易ではない．<br>本稿ではそれらの処理コストが大きい計算を行う回数を最小限に抑えた秘密計算一般化Wilcoxon検定と<br>秘密計算cox比例ハザード回帰を提案する．<br>秘密計算一般化Wilcoxon検定は10万件のデータを約0.2秒で処理し，計算結果は平文と一致した．<br>また秘密計算cox比例ハザード回帰は8属性686件の実データを2.6秒で処理し，計算結果は平文と一致した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Since data in the medical field requires a high level of privacy, a number of studies have been done to perform various medical statistical analyses in secure computation.In this paper, we implement two methods of survival analysis, the generalized Wilcoxon test and cox proportional hazards regression, both of which are used in medical statistics and other analyses in secure computation. In this paper, we propose a secure generalized Wilcoxon test and a secure Cox proportional hazards regression that minimize the number of calculations of high processing costs.The secure generalized Wilcoxon test processed 100,000 data in about 0.2 seconds, and the results agreed with the plaintext.The secure Cox proportional hazards regression processed 686 real data of 8 attributes in 2.6 seconds, and the calculation results were in agreement with the plaintext. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集
p. 1150-1157,
発行日 2020-10-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2020159.pdf (522.3 kB)
