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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2020
  4. 2020-BIO-64

テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法によるmiRNA/mRNA/プロテオームの統合解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208250
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208250
b68ba81e-9730-4bf6-82e4-2bc735c186e9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO20064010.pdf IPSJ-BIO20064010.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-11-30
タイトル
タイトル テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法によるmiRNA/mRNA/プロテオームの統合解析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
中央大学
著者所属(英)
en
Chuo University
著者名 田口, 善弘

× 田口, 善弘

田口, 善弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチオミックスデータの解析はいろいろ難しい問題があり,簡単ではない.ここではマルチオミックス解析パッケージである DIABLO のテストデータ(mRNA,microRNA,プロテオーム)を用いて,テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法のパフォーマンスをデモンストレーションし,遥かに高速で初期値に依らない同等の精度の結果を出せることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2020-BIO-64, 号 10, p. 1-5, 発行日 2020-11-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:52:30.719891
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