@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00208075,
 author = {椎野, 徹也 and 島田, 敬士 and 峰松, 翼 and 谷口, 倫一郎},
 issue = {4},
 month = {Nov},
 note = {近年の教育現場への ICT 環境の導入により，学習に関するデータが容易に取得できるようになりつつある．そのようなデータに基づく学習コンテンツの推薦はラーニングアナリティクス (LA) における重要なテーマの一つある．発表者の研究では特に復習に焦点を当て，学習者の学習データに基づく適応的な復習教材の推薦を目指す．具体的には電子教材利用時の学習データや小テストの結果などに基づいた復習教材の推薦を行う．本稿ではそのためのシステムについて説明した後，システムの有用性を評価するために実施した実験結果について報告を行う．},
 title = {学習活動データに基づく個人適応型復習教材推薦システムの開発},
 year = {2020}
}