@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00207946,
 author = {古川, 菜摘 and 今泉, 貴史},
 issue = {20},
 month = {Nov},
 note = {標的型攻撃に用いられる悪性 PDF ファイルの静的解析には，JavaScript に着目したものや構造に着目したものなどがある．それらの手法の中には PDF ファイルが暗号化されていた場合，特徴を抽出できず検知できないものが存在する．本論文では，PDF ファイルが暗号化されていた場合に既存の手法が有効かを検討し，暗号化された悪性 PDF ファイルの検知に有用と考えられる新たな特徴を検討した．Stream から得られる情報を用いた検知実験の結果，99.125% の正解率を示した．},
 title = {暗号化された悪性PDFファイルの検知手法},
 year = {2020}
}