| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-11-18 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
東洋医学の舌診を支援するための舌の自動認識および診断 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Automatic Recognition and Diagnosis of Tongues for Tongues Diagnosis in Traditional Chinese Medicine |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
山口大学大学院東アジア研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
山口大学教育学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
山口短期大学情報メディア学科 |
| 著者所属 |
|
|
|
山口大学教育学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
山口大学教育学部 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
The Graduate School of East Asian Studies, Yamaguchi Univ. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Education, Yamaguchi Univ. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Yamaguchi Junior College |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Education, Yamaguchi Univ. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Education, Yamaguchi Univ. |
| 著者名 |
安, 振宇
野中, えみり
呉, 靭
中田, 充
葛, 崎偉
|
| 著者名(英) |
Zhenyu, An
Emiri, Nonaka
Ren, Wu
Mitsuru, Nakata
Qi-Wei, Ge
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本研究は東洋医学の望診における舌診について人工知能の画像認識を活用して，健康状態を自動診断する支援システムの開発を目的とする．舌は直接或いは間接的に多くの臓腑との繋がりを持っており，五つの部位である舌尖部，舌中部，舌辺部（左と右），舌根部はそれぞれ心・肺，冑・牌，肝・胆，腎に対応している．論文では，与えられた舌の写っている画像に対し，Mask R-CNN 手法を利用して舌を自動認識した上で，舌のみを切抜する．次に，舌を五つの部位に五分割する．さらに，牌と冑に対応する舌中部について画像の自動認識で牌と冑の健康状態を判断する方法を検討する． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
The purpose of this paper is to develop a support system for automatic diagnosis of health condition by utilizing image recognition of artificial intelligence for tongue diagnosis in Chinese medicine. The tongue has a direct or indirect connection with many viscera, and the five parts (tip of tongue, middle tongue, lingual sides of left and right, root of tongue) correspond to the heart / lung, stomach / spleen, liver / bile, and kidney, respectively. In this paper, for a given image of the tongue, Mask R-CNN method is used to automatically recognize the tongue and cut out only the tongue. Next, the tongu is divided into five parts. Finally, experiments are carried out to judge the health condition of the stomach and spleen by using Mask R-CNN method to automatically recognize the middle tongue. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN1009593X |
| 書誌情報 |
研究報告アルゴリズム（AL）
巻 2020-AL-180,
号 13,
p. 1-6,
発行日 2020-11-18
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8566 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AL20180013.pdf (3.5 MB)
