@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00207867,
 author = {猪股, 一歩希 and 佐藤, 祐紀 and 小村, 皓大 and 堀川, 三好},
 issue = {15},
 month = {Nov},
 note = {生産・物流において IoT が普及したことにより,様々な製造現場のデータが蓄積されている.さらに,データ解析や機械学習による可視化および意思決定支援により,生産の 3 要素(人,機械,物)のうち,機械や物を中心とした新たな管理手法が確立されつつある.しかしながら,工場における人の行動把握に関しては,依然として技術確立されているとは言い難く,広範囲な現場で即時導入可能な作業者行動の可視化技術が求められている.本研究は,技術革新,生産性向上および技術伝承等の製造業における IE 分野の課題解決を目的に,小型センシングデバイスを保持することで即時導入可能な作業者行動の可視化システムを提案する.本稿では,作業者からセンシングされる位置と状態情報をマルチモーダル学習により行動推定する方法を提案し,実験を通して検証した結果を報告する.},
 title = {即時導入可能な作業者行動の可視化システムの提案},
 year = {2020}
}