研究再現性を支える情報基盤が持つべきデータモデルの検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-08-27
• タイトル: 研究再現性を支える情報基盤が持つべきデータモデルの検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigating data models for research reproducibility platforms
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: RDM
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者名: 藤原, 一毅; 常川, 真央; 合田, 憲人; 山地, 一禎
• 著者名(英): Ikki, Fujiwara; Mao, Tsunekawa; Kento, Aida; Kazutsuna, Yamaji
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: オープンサイエンスの普及にともない，公開された研究成果を第三者が容易に再現・再利用できるシステムが各所で開発されている．一口に「研究成果の再現・再利用」と言っても，対象ユーザー（汎用的なもの／特定の研究分野に特化したもの）や再現すべき事物（データ来歴を保証する／計算精度を保証する／etc）の点で各システムは性格を異にし，それぞれに特化したデータモデルを持っている．国立情報学研究所（NII）では，研究データ管理サービス NII Research Data Cloud（RDC）の一環として，研究成果の再現・再利用をサポートするデータ解析サービスを構想している．本サービスは，研究データ管理計画やデータリポジトリなどの関連システムと統合された一体的なユーザー体験の提供を目指している．その中で，関連システムとの連携にどのようなデータモデルを用いるべきかは，データ解析サービスが何を／誰を対象とするのかとも密接に関わる問題であり，サービスの将来像を踏まえて俯瞰的に検討するべき課題である．本稿では，研究再現性をサポートする既存システムの設計をサーベイするとともに，NII RDC データ解析サービスが持つべきデータモデルに関する検討内容を報告する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2020-IOT-51, 号 11, p. 1-8, 発行日 2020-08-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会