@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00206592,
 author = {大前, 佑斗 and 豊谷, 純 and 原, 一之 and 權, 寧博 and 高橋, 弘毅 and Yuto, Omae and Jun, Toyotani and Kazuyuki, Hara and Yasuhiro, Gon and Hirotaka, Takahashi},
 issue = {9},
 month = {Aug},
 note = {2020 年 7 月現在，世界中で COVID-19 が猛威を振るっている．この対策のため，厚生労働省より COVID-19 接触確認アプリ COCOA が 2020 年 6 月 19 日にリリースされた．本アプリを使用することで，PCR 検査において陽性となった者との接触の有無を知ることができることから，接触を知らされた者が外出を自粛することにより，感染拡大を抑制することが可能となる．一方で，どの程度の人々が本アプリを利用すれば感染者を十分に減らすことができるのか，その目安は明らかではない．この点を明らかにすることができれば，利用率の目標値を定めることができるとともに，その有効性を周知することでアプリのダウンロードを促すことができる．そのため本研究では，COVID-19 接触確認アプリ COCOA の利用率に依存して変動する COVID-19 の感染状況をシミュレートできるマルチエージェント環境を開発し，これらの関係を分析した．, As of July 2020,  the number of infected persons of COVID-19 is increasing in the world.  For  measure against the problems, the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) is released from Ministry of Health, Labor and Welfare on 19 June 2020. By using the application, peoples can know whether we contacted infected persons or not. Therefore, if the contacted person stays indoors, the number of new infected persons can be decreasing. However, the objective install rate of the application is not clear. If the value is clear, we can decide the objective. Then, we can progress to install in people’s devices. Therefore, we developed a multi agent simulator that could analyze a relationship between the install rate of COCOA and the number of infected persons.},
 title = {マルチエージェントシミュレーションによるCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証},
 year = {2020}
}