マルチエージェントシミュレーションによるCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-08-25
• タイトル: マルチエージェントシミュレーションによるCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Verification of the Effect of the COVID-19 Contact-Confirming Application on Decreasing the Number of Infected Persons Based on a Multi Agent Simulation
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本大学生産工学部
• 著者所属: 日本大学生産工学部
• 著者所属: 日本大学生産工学部
• 著者所属: 日本大学医学部
• 著者所属: 東京都市大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Industrial Engineering and Management, College of Industrial Technology, Nihon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Industrial Engineering and Management, College of Industrial Technology, Nihon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Industrial Engineering and Management, College of Industrial Technology, Nihon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nihon University School of Medicine
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University
• 著者名: 大前, 佑斗; 豊谷, 純; 原, 一之; 權, 寧博; 高橋, 弘毅
• 著者名(英): Yuto, Omae; Jun, Toyotani; Kazuyuki, Hara; Yasuhiro, Gon; Hirotaka, Takahashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 2020 年 7 月現在，世界中で COVID-19 が猛威を振るっている．この対策のため，厚生労働省より COVID-19 接触確認アプリ COCOA が 2020 年 6 月 19 日にリリースされた．本アプリを使用することで，PCR 検査において陽性となった者との接触の有無を知ることができることから，接触を知らされた者が外出を自粛することにより，感染拡大を抑制することが可能となる．一方で，どの程度の人々が本アプリを利用すれば感染者を十分に減らすことができるのか，その目安は明らかではない．この点を明らかにすることができれば，利用率の目標値を定めることができるとともに，その有効性を周知することでアプリのダウンロードを促すことができる．そのため本研究では，COVID-19 接触確認アプリ COCOA の利用率に依存して変動する COVID-19 の感染状況をシミュレートできるマルチエージェント環境を開発し，これらの関係を分析した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As of July 2020, the number of infected persons of COVID-19 is increasing in the world. For measure against the problems, the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) is released from Ministry of Health, Labor and Welfare on 19 June 2020. By using the application, peoples can know whether we contacted infected persons or not. Therefore, if the contacted person stays indoors, the number of new infected persons can be decreasing. However, the objective install rate of the application is not clear. If the value is clear, we can decide the objective. Then, we can progress to install in people’s devices. Therefore, we developed a multi agent simulator that could analyze a relationship between the install rate of COCOA and the number of infected persons.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2020-AVM-110, 号 9, p. 1-6, 発行日 2020-08-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会