@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00206540,
 author = {森, 鈴果 and 田中, 哉汰 and 橋田, 光代 and 藤井, 叙人 and 片寄, 晴弘},
 book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2020論文集},
 month = {Aug},
 note = {現在，”うちで踊ろう”が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えている．カラオケの採点機能に相当する定量的な評価がダンスに対しても提供できるようになれば，その楽しみ方をさらに拡張できるだろう．我々は，恋ダンスを対象にダンス動画から取得した時系列ポーズデータとそれに対応するキレ評価結果の組みから深層学習を用いてダンス動作のキレ度を推定するモデルの構築を進めている．本稿では，そのモデルを利用した恋ダンスの採点システムについて紹介する．},
 pages = {113--114},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {恋ダンスの達人 : ポーズ推定を利用したダンスの「キレ度」採点システム},
 volume = {2020},
 year = {2020}
}