@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00206313,
 author = {小林, 諒平 and 藤田, 典久 and 山口, 佳樹 and 朴, 泰祐 and 吉川, 耕司 and 安部, 牧人 and 梅村, 雅之},
 issue = {7},
 month = {Jul},
 note = {我々は，高い演算性能とメモリバンド幅を有する GPU（Graphics Processing Unit）に演算通信性能に優れている FPGA（Field Programmable Gate Array）を連携させ，双方を相補的に利用する GPU-FPGA 複合システムに関する研究を進めている．GPU・FPGA 複合演算加速が必要とされる理由は，複数の物理モデルや複数の同時発生する物理現象を含むシミュレーションであるマルチフィジックスアプリケーションに有効だと睨んでいるためである．マルチフィジックスでは，シミュレーション内に様々な特性の演算が出現するので，GPU だけでは演算加速が困難な場合がある．したがって，GPU だけでは対応しきれない特性の演算の加速に FPGA を利用することで，アプリケーション全体の性能向上を狙う．しかし，その実装方式は GPU で動作する計算カーネルを CUDA にて，FPGA で動作する計算カーネルを OpenCL にて記述するというような複数のプログラミング言語を用いたマルチリンガルプログラミングであり，そのようなプログラミングモデルはプログラマに多大な負担を強いるため，よりユーザビリティの高い GPU-FPGA 連携を実現するプログラミング環境が必要となる．そのことを踏まえ，本稿ではユーザビリティの高い GPU-FPGA 連携の実現を見据えた予備評価として，初期宇宙における天体形成をシミュレーションするプログラムを OpenACC によって実装し，OpenMP ベースの CPU 実装および CUDA ベースの GPU 実装との性能評価を行う．},
 title = {宇宙幅射輸送コードARGOTのOpenACCによるGPU実装},
 year = {2020}
}