Julia 言語を用いた大規模計算機上での分散並列実行環境の構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-07-23
• タイトル: Julia 言語を用いた大規模計算機上での分散並列実行環境の構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Distributed Runtime Environment with Julia Language on Large-scale Clusters
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンパイラ・言語処理系
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者名: 中田, 秀基
• 著者名(英): Hidemoto, Nakada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Julia 言語はスリプト言語でありながら，LLVM を用いた強な JIT コンパイラによって速な学技術計算が可能であり，次世代の機械学習向け言語として期待されている．われわれは Julia 言語の大規模分散並列実行環境への適正を調査するために，2 つの並列化手法に関して性能評価を行った．その結果 MPI による並列化ではネイティブに近い通信速度が得られるものの，Julia 独自の分散技術による並列化では十分な通信速度が得られないことがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Julia-lang is a relatively new scripting language aiming at high-performance computing powered by powerful LLVM JIT compilation. Julia is considered to be a good candidate for the post-python machine learning language. To investigate the suitability for large-scale distributed environments, we performed communication speed evaluation with several settings. Our evaluation revealed that with MPI bindings Julia could leverage underneath communication service well, while with Julia-native distritution API the performance was not satisfactory.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）; 巻 2020-ARC-241, 号 6, p. 1-6, 発行日 2020-07-23
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8574
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会