@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00206128,
 author = {横山, 重俊 and 浜元, 信州 and 長久, 勝 and 藤原, 一毅 and 政谷, 好伸 and 竹房, あつ子 and 合田, 憲人 and Shigetoshi, Yokoyama and Nobukuni, Hamamoto and Masaru, Nagaku and Ikki, Fujiwara and Yoshinobu, Masatani and Atsuko, Takefusa and Kento, Aida},
 issue = {1},
 month = {Jul},
 note = {データ駆動型科学研究分野で研究データの再利用を進めるためには，研究データの公開だけではなく，論文成果につながる実験結果にたどり着くまでの実験プロセス（実験手順や実験環境構築手順）を公開し共有する必要がある．これらが揃うことで，第三者である別の研究者がいつでも研究データを再利用し，研究の再現検証が可能となる．さらに，そのオリジナル研究に加えて自らの研究を派生させることがスムーズにできるようになる．本稿では，特に数学分野に焦点をあて，その派生研究の支援として，派生研究のために再構成容易な実験数学環境の実装方法と具体的な派生研究例への適用について報告する．, In order to promote the reuse of research data in the field of data-driven scientific research, not only the publication of research data but also the experimental process (experimental procedure and experimental environment construction procedure) until reaching the experimental results leading to the paper results are disclosed. By having these, other researchers can reuse the research data at any time, and it is possible to reproduce and verify the research, and it is possible to smoothly derive his / her own research in addition to the original research. In this paper, we focus on the field of mathematics, and report on the implementation method of the experimental mathematical environment that is easy to reconstruct and its application to a specific derived research example.},
 title = {派生研究を支援する再構成容易な実験数学環境},
 year = {2020}
}