日本における自治体報道発表のCOVID-19発生状況を用いた感染者遷移状況の記録と可視化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-07-03
• タイトル: 日本における自治体報道発表のCOVID-19発生状況を用いた感染者遷移状況の記録と可視化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Recording and Visualization of Status Transition of Infection using COVID-19 Patients’ Data Published by Local Governments in Japan
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波技術大学産業技術学部産業情報学科
• 著者所属: 現在，筑波大学システム情報系
• 著者所属: 現在，筑波大学システム情報系
• 著者所属: 現在，筑波大学計算科学研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Faculty of Engineering, Information and Systems
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Faculty of Engineering, Information and Systems
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
• 著者名: 渡辺, 知恵美; 佐野, 幸恵; 岡田, 幸彦; 天笠, 俊之
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，2020 年に世界的パンデミックが発生した COVID-19 に関して，日本の自治体が公表する地域感染データからクラスタ遷移分析を行うためのデータ構造を提案するとともに，それによるクラスタ遷移の可視化および分析の結果を報告する．COVID-19 は罹患者の唾液等の飛沫や接触によって感染が広がる．発生状況を追跡し広がりを最小限に抑えるため，日本の各自治体では罹患者の濃厚接触関係を逐次公表している．しかしながら，自治体を跨いだ感染経路やクラスタ発生時の感染等，個人-個人レベルでの経路を記録するのは困難である．そこで我々は，クラスタ-クラスタ及びクラスタ-個人の経路に着目した感染経路追跡の手法を提案する．さらに自治体発表の実データを用いた COVID-19 クラスタ遷移の可視化と分析結果を報告する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 研究報告ドキュメントコミュニケーション（DC）; 巻 2020-DC-117, 号 4, p. 1-7, 発行日 2020-07-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8892
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会