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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

可読性向上のための結束性指摘システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205334
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205334
cb4f73fd-9b82-4422-8132-53bc203ec20a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-2T-01.pdf IPSJ-Z82-2T-01.pdf (285.2 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 可読性向上のための結束性指摘システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者名 児玉, 哲哉

× 児玉, 哲哉

児玉, 哲哉

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田嶋, 克向

× 田嶋, 克向

田嶋, 克向

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澤野, 弘明

× 澤野, 弘明

澤野, 弘明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 文章の可読性の指標の一つに結束性と呼ばれる評価方法が用いられる.結束性が低い文脈は,前後する文章の意味的つながりがない,もしくは文法上の論理展開が鮮明ではない.そこで本研究では結束性が低い文脈を指摘して,可読性の向上を支援するシステムを提案する.本稿における可読性は,共通の名詞・動詞を持つ前後2文の数で評価される.この可読性の評価方法に基づき,入力された文章内で結束性が低い文脈を指摘するシステムを構築した.システムの評価には,論文執筆中のA大学の学生6人に提案システムによるSUS評価を実施した.評価実験の結果,SUSの点数の平均が75.4点となり,Bランクの評価が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 431-432, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:55:09.408842
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