@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00205203,
 author = {任, 散陽 and 中田, 裕一 and 田中, 直樹},
 book = {第82回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {2012年以降、深層学習は急速に発展している。本稿では、様々な深層学習モデル分類整理を試みて各モデルの特質、利用方法なんどについて考察する。さらに、本稿では、動物認識問題について独自のデータセットを作成し、複数のモデルをトレーニングし、学習時間、精度、およびPCと携帯電話での認識速度を比較することで、これらのモデルの長所と短所について考察している。その結果、動物認識問題においてMask R-CNNが高精度でありPCでの使用に適しており、また、スマートフォン向けのアプリとしてはTiny YOLOv3がサイズが小さくて高速であるため適することが確認された},
 pages = {167--168},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {深層学習と画像セグメンテーションに基づいた動物種類と位置の検出},
 volume = {2020},
 year = {2020}
}